Nature: создана нейросеть для диагностики состояния опухоли при операциях
Команда специалистов из Босфорского университета создали нейросеть-помощника, которая может быстро и точно диагностировать состояние опухоли при операциях. Результаты работы описаны в журнале Nature Biomedical Engineering.
Решение о методах проведения хирургических вмешательств предпринимается в зависимости от состояния пациента, размеров опухоли, ее вида и стадии. Зачастую экспресс-диагностика проводится по образцам замороженных тканей, что требует специальной подготовки и лишнего времени (до 48 часов). Исход процедуры зависит от совокупности факторов. При этом дополнительные риски создает человеческий фактор, который удалось минимизировать при использовании искусственного интеллекта.
Нечем дышать.Как кислород влияет на агрессивность раковых опухолей23 июля 2021
Незримые убийцыУченые нашли причину появления рака. Можно ли от него защититься?22 ноября 2019
Вместе с тем существуют способы и более быстрой диагностики, например, криосекционирование, то есть быстрое замораживание ткани, получение среза и последующее изучение под микроскопом. Этот процесс занимает не часы, а минуты, но может привести к искажению клеточных данных, а также к повреждению или разрыву хрупких тканей.
Новая модель глубокого обучения может быть использована для определения подтипов различных видов рака. В процессе экспериментов группа специалистов определяла по снимкам, прошедшим через нейросеть, вид опухоли, вторая команда изучала традиционные изображений криосекции. Первый вариант показал не только улучшение качество картинки, но и повысил точность диагностики среди экспертов.
В будущем планируется провести клинические исследования для проверки нового метода с ИИ и возможность реального применения в условиях больницы. Кроме того, модель обладает потенциалом для облегчения определения послеоперационного ухода за пациентами.